【導讀】在智能駕駛芯片向著更高算力與更復雜集成演進的關鍵階段，高效的片上互聯(lián)（NoC）IP已成為保障其性能釋放與系統(tǒng)穩(wěn)定的核心技術。系統(tǒng)IP供應商Arteris公司近日宣布，黑芝麻智能科技已正式獲得其Ncore 3緩存一致性互連IP與具備物理感知功能的FlexNoC 5非一致性互連IP的授權。這兩項尖端技術將被集成于黑芝麻智能的新一代全棧自動駕駛SoC中，旨在優(yōu)化其海量計算單元間的數(shù)據(jù)流動與協(xié)同效率，為高等級自動駕駛功能提供堅實可靠的底層通信骨架。
Arteris 的 Ncore 3 和 FlexNoC 5 片上網(wǎng)絡互連 IP 支持數(shù)據(jù)一致性傳輸，可提升先進汽車SoC的整體性能、效率并縮短產(chǎn)品上市時間。
2025 年 12 月 2 日， 在智能駕駛芯片向著更高算力與更復雜集成演進的關鍵階段，高效的片上互聯(lián)（NoC）IP已成為保障其性能釋放與系統(tǒng)穩(wěn)定的核心技術。系統(tǒng)IP供應商Arteris公司近日宣布，黑芝麻智能科技已正式獲得其Ncore 3緩存一致性互連IP與具備物理感知功能的FlexNoC 5非一致性互連IP的授權。這兩項尖端技術將被集成于黑芝麻智能的新一代全棧自動駕駛SoC中，旨在優(yōu)化其海量計算單元間的數(shù)據(jù)流動與協(xié)同效率，為高等級自動駕駛功能提供堅實可靠的底層通信骨架。
黑芝麻智能科技憑借其廣泛的產(chǎn)品組合滿足當前汽車行業(yè)需求，涵蓋從自動駕駛高性能SoC到各種車型的跨域SoC。該公司將采用Arteris Ncore 3 IP的靈活可擴展特性構建高級緩存一致性芯片，結合FlexNoC 5的先進物理感知能力，在其新一代SoC設計中優(yōu)化布局布線效率、減少布線擁塞并提升數(shù)據(jù)傳輸性能。這些技術共同滿足了黑芝麻智能科技在先進SoC解決方案架構選擇方面的多元化需求。
"自2019年起我們便與Arteris展開密切合作，在前期SoC設計中采用了早期版本的FlexNoC。多年來，其經(jīng)過驗證的產(chǎn)品質(zhì)量與專業(yè)的技術支持，使Arteris成為我們智能汽車創(chuàng)新征程上值得信賴的合作伙伴”，黑芝麻智能技術首席系統(tǒng)官David Zeng表示，“ 隨著設計持續(xù)升級，我們已獲得FlexNoC 5和Ncore 3 NoC IP授權，以實現(xiàn)更高的性能并縮短產(chǎn)品上市時間，從而滿足自動駕駛領域不斷發(fā)展的需求。"
"對 Arteris 而言，客戶芯片的成功量產(chǎn)是衡量我們價值的最終標準。我們很自豪能持續(xù)支持黑芝麻智能科技開發(fā)其新一代汽車SoC“， Arteris 總裁兼首席執(zhí)行官 K. Charles Janac 表示，“他們對我們技術和方案的持續(xù)信賴，充分體現(xiàn)了 Arteris 系統(tǒng) IP 的價值。我們通過高性能緩存一致性系統(tǒng)、物理感知及功能安全等特性，為客戶提供更快的創(chuàng)新周期、更強的可擴展性和無與倫比的靈活性，助力打造面向未來的高性能先進芯片設計。"
Ncore 與 FlexNoC NoC IP 產(chǎn)品的組合提供了一種一致性、可配置、靈活且高性能的互聯(lián)架構，這對當前復雜的汽車 SoC 設計至關重要。該方案通過優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸效率來提升系統(tǒng)性能，并顯著縮短產(chǎn)品上市周期。更多信息請訪問 arteris.com/automotive。
關于 Arteris
Arteris 是領先的系統(tǒng) IP 提供商，致力于加速當今電子系統(tǒng)中的系統(tǒng)級芯片（SoC）開發(fā)。Arteris 的片上網(wǎng)絡（NoC）互連 IP 和 SoC 集成自動化技術可實現(xiàn)更高的產(chǎn)品性能、更低的功耗和更快的上市時間，從而提供更好的 SoC 經(jīng)濟性，使其客戶可以專注于構想未來。了解更多信息，請訪問 arteris.cn.
關于 黑芝麻智能科技
黑芝麻智能科技是行業(yè)領先的車規(guī)級計算SoC及基于SoC的智能車輛解決方案供應商。公司最初以"華山系列"自動駕駛高算力SoC起步，近期推出"武當系列"跨域SoC，以應對智能汽車先進功能日益多元化和復雜化的需求。黑芝麻智能自主研發(fā)的車規(guī)級產(chǎn)品與技術，為智能車輛賦予自動駕駛、智能座艙、高級影像與互聯(lián)等關鍵功能。通過搭載自研IP核、算法及支撐軟件的SoC與SoC解決方案，公司提供全棧自動駕駛能力以滿足廣泛的客戶需求。
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